Перейти к содержимому
Хочу выучить основы git и Linux
Готово. Пункты согласованы — вопросы, карточки и курсы готовы. Начинаем тренировку.
ТестыКарточкиКурсыОшибки
В git: каков первый шаг, чтобы изменение из рабочего каталога попало в репозиторий?
A. git push
B. git add ✓
C. git commit
Рабочий каталог → индекс (git add) → репозиторий (git commit) → удалённый сервер (git push). Модель трёх областей — ключевая ментальная модель git.
Вопрос 3 / 24 · серия 5

ИИ-коуч тренирует вас, пока не получится

Скажите ИИ «хочу выучить X»: коуч согласует с вами пункты программы, сам напишет вопросы и курсы — и тренирует вас до результата. Банк вопросов не нужен: ошибки разбираются по пунктам программы, повторения планируются сами. Бесплатно, с открытым кодом.

Одна фраза — и установкой займётся ваш ИИ

Скопируйте эту строку и отправьте в любой ИИ-инструмент — Claude Code, zcode, Cursor — он установит коуча и исходник сайта. Скажите ему «хочу выучить X» — и тренировка начнётся сегодня

Install ai-study-kit from https://aistudykit.dev/install.md

Предпочитаете команды руками? Матрица установки под каждый инструмент · Запустить локально? Маршрут с clone тоже там

Что происходит после установки

Четыре шага от одной фразы до тренировки

01 Скажите, чему хотите научиться Скажите ИИ «хочу выучить X»; есть реальные экзамены или программа — передайте, нет ничего — тоже подойдет
02 Согласуйте пункты программы Коуч сначала фиксирует объём с вами: что учить, насколько глубоко, сколько вопросов — работа не начнётся, пока вы не кивнёте
03 Получите весь набор Вопросы, курсы и карточки строятся на одних и тех же пунктах: что объясняют курсы, то спрашивают тесты
04 Тренируйтесь до результата Оценка при отправке, ошибки разбираются по пунктам, повторения встают в очередь сами

Дальше каждая сессия начинается с /ask-coach: он сканирует ваш прогресс и выбирает одно действие на сейчас · Как работает /ask-coach

Как это выглядит на самом деле

Скриншоты сняты с живой демо-версии — это не макеты. Нажмите «Открыть демо» и попробуйте

Экран теста: вопрос по git с одним вариантом, подсветкой верного ответа и разбором
Тесты: оценка при отправке, ошибки в журнале, разбор к каждому вопросу
Панель: статистика отвеченных, точности, ошибок и прочитанного с переходами к повтору ошибок и случайной тренировке
Панель: прогресс, точность и переходы к тренировкам по вашим ответам

Один набор — шесть учебных артефактов

Курсы объясняют, вопросы проверяют, карточки закрепляют — одни и те же знания

ТестыОдиночный и множественный выбор, «да/нет»; оценка при отправке; во множественном нужно всё верно
КурсыСамодостаточные HTML-уроки со схемами и врезками
КарточкиКлючевые понятия как карточки: спереди вопрос, сзади разбор
Разбор ошибокИИ группирует ошибки по пунктам программы и разбирает каждую
Интервальное повторениеSM-2 планирует повторения; у карточки истёк срок — она встаёт в очередь сама
ПодкастыЛюбой учебный материал превращается в аудио с двумя ведущими для дороги

Кому это нужно

В репозитории лежит пример на git и Linux; замените его тем, что реально изучаете

Чем вы занятыПодходит ли
Разработчик учит новый стек — React или K8s✅ ИИ сводит документацию в вопросы; закрепляйте карточками
Студент готовится к экзамену или сертификации✅ Есть реальные экзамены? Импортируйте. Нет? ИИ напишет вопросы по вашим пунктам
Готовитесь к собеседованию✅ Скажите, куда собеседуетесь, — ИИ сделает курсы и вопросы и проведёт вас по ошибкам
Учитесь чему угодно с «пунктами экзамена»: регламенты, процессы, термины✅ Если раскладывается на вопросы и ответы — этому можно учиться
Нужен готовый банк вопросов❌ Готовых вопросов здесь нет — но ИИ может сгенерировать набор по вашим пунктам

Почему не готовые инструменты

В Anki нет тренажёра и разбора ошибок; Quizlet — закрытый SaaS, данные остаются у него

ИнструментТестыКурсыКарточки SRSРазбор ошибокОткрытый код
Anki✗✗✓✗✓
Quizlet✓✗Частично✗✗
Notion✗Заметки✗✗✗
ai-study-kit✓✓✓✓✓ MIT

Какие ИИ-CLI поддерживаются

Три проверены нами; ещё пять — через открытый стандарт Agent Plugins

Claude Code
zcode
Codex
Cursorстандарт
Vercelстандарт
GitHubстандарт
AWSстандарт
Microsoftстандарт

Плюс любые другие ИИ-CLI с поддержкой стандарта Agent Plugins или каталога skills

Частые вопросы

Бесплатно или нет, банки вопросов, владение данными и совместимость с Anki

Это бесплатно?

Да. Открытый код под лицензией MIT, без аккаунтов, подписок и телеметрии.

Чем это отличается от Anki?

Повторения идут по планировщику SM-2, совместимому с Anki (учебные шаги, выпуск, затухание после провала), но цикл закрывает и тесты — оценка, разборы ошибок и курсы вокруг одних и тех же пунктов программы. Это не плагин к Anki.

Где живут мои данные?

В локальном режиме прогресс остаётся в вашем браузере; разверните небольшой встроенный сервер — и прогресс это один файл progress.json на вашей машине. Третьи стороны не участвуют никогда.

Какие LLM-провайдеры поддерживаются?

Любой API, совместимый с OpenAI (OpenAI, Zhipu GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen, Doubao и другие), настраивается в вашем .env. Тренажёр и карточки работают и совсем без ИИ.

Как его развернуть?

Статический фронтенд плюс небольшой сервер на Hono: pnpm build && pnpm exec pm2 start на любом Node-хосте — или чисто локально через pnpm dev.

Какие типы вопросов поддерживаются?

Одиночный выбор, множественный (засчитывается только при всех верных) и «да/нет», хранятся в простом JSON — без привязки к формату.

Нужен ли свой банк вопросов?

Не обязателен. Скажите встроенному /ask-coach «хочу выучить X»: он согласует с вами программу и сам напишет вопросы, карточки и курсы под неё. Хотите своё? Вопросы — простой JSON по темам, реальные экзамены импортируйте когда угодно.

Можно превратить материалы в подкаст?

Да. Любой материал — курсы, вопросы, разборы ошибок — синтезируется в аудио с двумя ведущими и транскриптом. Генерируется вашим API-ключом, на пяти языках — для повторения в дороге или на тренировке.

Больше, чем тренажёр

Внутри — методология, отточенная на реальной учёбе

Программа задаёт объём→ Материалы строят понятия→ Вопросы проверяют результат

Читать методологию целиком